สรุปความรู้จากการอบรม “รูปแบบการวิจัยสุขภาพและการใช้สถิติขั้นสูง รุ่นที่ 13”

วันที่ 21-25 มกราคม พ.ศ. 2556 ณ ห้องประชุม 322 ชั้น 3 วิทยาลัยวิทยาศาสตร์สาธารณสุข จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Classifications of Research Studies: Three Main Types

1.Observational Studies:

• Groups are studied & contrasts made between groups
•  The observed data collected are analyzed

2.Analytic Studies:

•  Also called Experimental
•   Study the impact of a certain therapy
•   Ultimately the investigator controls  factor being studied

3.Clinical Trial:

• Considered the “true” experimental study
• “Gold Standard” of clinical research
• Often a prospective study that compares the effect and value of an intervention against a control in human subjects

3.1  Core Components of Clinical Trials

• Involve human subjects
• Move forward in time
• Most have a comparison CONTROL group
• Must have method to measure intervention
• Focus on unknowns: effect of medication
• Must be done before medication is part of standard of care
• Conducted early in the development of therapies
• Must review existing scientific data & build on that knowledge
• Test a certain hypothesis
• Study protocol must be built on sound & ethical science
• Control for any potential biases
• Most study medications, procedures, and/or other interventions

3.2 Phases of Clinical Trials

• Phase I: Small group [20-80] for 1st time to evaluate safety, determine safe dosage range & identify SE
• Phase II: Rx/tx given to larger group [100-300] to confirm effectiveness, monitor SE, & further evaluate safety
• Phase III: Rx/tx given to even larger group [1,000-3,000] to fulfill all of Phase II objectives & compare it to other commonly used txs & collect data that will allow it to be used safely
• Phase IV: Done after rx/tx has been marketed – studies continue to test rx/tx to collect data about effects in various populations & SE from long term use.

 Classification Technique such as

4.1 Cluster Analysis

4.2 Discriminant Analysis

4.3 Logistic Regression Analysis

Cluster Analysis

1. Cluster analysis is a technique used for classifying observations into groups or clusters.

2. Each cluster or group is homogeneous or compact with respect to certain characteristics. That is observations in each group are similar to each other.

3. Each group should be different from other groups with respect to the same characteristics; that is, observations of one group should be different from the observation of other groups.

Objective of Cluster Analysis

To group observations into clusters such that each cluster is as homogeneous as possible with respect to the clustering variables.

Type of Clustering

1. Hierarchical Clustering

2. Non-Hierarchical Clustering

3. Two Step Clustering

4. Neural Network

รายชื่ออาจารย์ที่ร่วมแลกเปลี่ยนเรียนรู้

1. อ. คนึงนิตย์ พงษ์สิทธิถาวร
2. อ. สาคร พร้อมเพราะ
3. อ. สุชาดา นิ้มวัฒนากุล
4. อ. ขวัญสุวีย์  อภิจันทรเมธากุล
5. อ. นวนันท์ ปัทมสุทธิกุล
6. อ. รัชสุรีย์ จันทเพชร
7. อ. สุปราณี ฉายวิจิตร
8. อ. ดร  ทองสวย  สีทานนห์
9. อ. วารุณี สุวรวัฒนกุล
10. อ. ปาลีรัญญ์  ฐาสิรสวัสดิ์
11. อ. รสสุคนธ์ เจริญสัตย์ศิริ
12. อ.ยศพล  เหลืองโสมนภา
13. อ. นุชนาถ  ประกาศ
14. อ. จริยาพร วรรณโชติ
15. อ. สุกัญญา ขันวิเศษ
16. อ. สุภา คำมะฤทธิ์
17. อ. ปรีดาวรรณ บุญมาก
18. อ. อรพรรณ  บุญลือ